The Hitchhikers Guide To the Programming Contests
The Hitchhiker’s Guide to the Programming Contests
Do Panic
Nite Nimajneb
Contents
1 Dynamic Programming
1.1 Subset Sum . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2 The Longest Increasing Subsequence . . . .
1.3 Longest Common Subsequence . . . . . . .
1.3.1 Reduce the Space to One Dimension
1.4 Max Sum on a Line . . . . . . . . . . . . .
1.5 The Best Triangulation . . . . . . . . . . .
1.6 Counting or Optimizing Good Paths . . . .
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2 Graphs
2.1 Breadth First Search . . . . . . . . . . . . . . .
2.2 Depth First Search . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2.1 Topological Sorting . . . . . . . . . . . .
2.2.2 Strongly Connected Components . . . .
2.2.3 Cut Point . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3 Shortest Paths . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.1 Bellman-Ford . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.2 Floyd-Warshall . . . . . . . . . . . . . .
2.3.3 Dijkstra . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.4 The Shortest Path DAG . . . . . . . . .
2.4 Counting the Paths . . . . . . . . . . . . . . . .
2.5 The Minimum Average Cycle . . . . . . . . . .
2.6 The Minimum Spanning Tree . . . . . . . . . .
2.7 Bipartite Matching . . . . . . . . . . . . . . . .
2.8 Maximum Flows . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.9 Minimum (Maximum) Cost Bipartite Matching
2.10 Minimum Cost (Maximum Profit) Flow . . . .
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1 Dynamic Programming
1.1 Subset Sum . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2 The Longest Increasing Subsequence . . . .
1.3 Longest Common Subsequence . . . . . . .
1.3.1 Reduce the Space to One Dimension
1.4 Max Sum on a Line . . . . . . . . . . . . .
1.5 The Best Triangulation . . . . . . . . . . .
1.6 Counting or Optimizing Good Paths . . . .
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2.2 Depth First Search . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2.1 Topological Sorting . . . . . . . . . . . .
2.2.2 Strongly Connected Components . . . .
2.2.3 Cut Point . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3 Shortest Paths . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.1 Bellman-Ford . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.2 Floyd-Warshall . . . . . . . . . . . . . .
2.3.3 Dijkstra . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.4 The Shortest Path DAG . . . . . . . . .
2.4 Counting the Paths . . . . . . . . . . . . . . . .
2.5 The Minimum Average Cycle . . . . . . . . . .
2.6 The Minimum Spanning Tree . . . . . . . . . .
2.7 Bipartite Matching . . . . . . . . . . . . . . . .
2.8 Maximum Flows . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.9 Minimum (Maximum) Cost Bipartite Matching
2.10 Minimum Cost (Maximum Profit) Flow . . . .
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